本文将从数字化IT工具中CRM设计的方面提供有关于数据分析和数字化营销、数字化供应链差异的解答。
CRM中的数据分析
数据分析会涉及到了产品、客户、销售、业务等各个板块，无论是梳理工作还是为后续的决定做理智决策，都会用到数据分析功能。
一、基础-基础的系统报表，包括线索数据分析、客户数据分析、商机分析、合同统计分析、业绩分析、产品分析、采购数据分析、员工办公统计、员工电话/日志分析等。
二、客户-企业通过对员工线索数、商机数、成交率和成交额的分析和对比，可以得出线索的质量还有员工的工作情况。
三、销售-通过整体商机数量以及商机金额的分析，还可以预测商机趋势，方便领导层做出销售预测，从而做出针对性的计划调整。
四、业务-企业产生的每一笔合同涉及到的应收款和已收款都会在系统中进行显示和统计，通过对合同金额的分析、回款金额等的统计与分析，可以发现哪个季节、哪个地区的成交额比较多。企业可以得出自身的淡季和旺季，合理地调整库存，合理地规划重点开发区域。
五、产品-让分析的维度渗透到产品的采购、库存和销售的各个环节，哪个产品的销售量最高、哪个产品在哪个地区的销售量最高、哪个产品在哪个季节的销售量最高、每样产品的周、月、季度销售量是怎样的，高峰和低谷在什么时间、什么地点，从而针对性地调整产品的库存和结构。
CRM的数据分析能力可以把企业从EXCEL中解救出来，在最短的时间内帮助企业完成复杂的数据分析，从而进行科学决策。
CRM中的数字化营销
数字化营销是一种网络营销的手段，向不同细分客户群提供针对性的服务内容，以提高客户对企业服务价值的感知，提高客户忠诚度，最终形成自身的差异化的服务竞争优势。
一、针对性-通过CRM根据客户的需求进行分析，从而更精准的进行针对性营销，让客户在购买中感到自己的需求点被戳中，提升品牌好感度，增加成单率。
二、降成本-降低运营成本，通过针对性营销成交后，再通过CRM所记录的特定节点，维系与客户的关联，来提高客户的留存率及忠诚度。
三、更主动-市场瞬息万变，先通过CRM进行监控，当产品的销售量或客户需求发生变化时，可以通过短信、电子邮箱、电话等形式进行通知，根据历史纪录提供个性化的服务，让其感觉到重视。
数字化营销能为客户提供精准个性化的服务，及时为客户处理各种反馈问题，借助CRM针对客户和市场的反馈快速做出反应，提升企业的反应速度。
CRM中的数字化供应链
供应链数字化所要掌管的主要是业务决策的问题，虽然处于不同阶段的企业面临的难题会不同，但基本上可以归纳到以下三层。
一、数据层-供应链向上需要支撑多元化的销售渠道，向下需要链接多渠道供应商，所链接的系统种类较多，导致支撑供应链决策的数据来源较为复杂，所以数字化供应链这一块所能够帮助决策做到的，是做到数据全、数据及时、数据一致（来自多系统的数据可对话），让我们在做决策的时候有数可依，而且这个数是准确的，正确的，科学的。
二、分析层-用数字化能力让数据高效率地去发挥出业务价值，让涉及多个部门业务的数据或者是多个渠道的数据进行有机地串联，形成能指导业务方向，帮助解决业务问题的数据分析解决方案，帮助业务及时准确地去洞察和决策。
三、决策层-数字化可以帮助企业面对庞大规模和不同层级的业务问题，将数据分析和转化成决策能力。
人处理问题的局限性总是有的，决策质量如果过于依赖人的个体经验，一旦岗位变动就难以持续继承。而数字化智能决策的应用，可以在算法驱动或技术驱动的体系下，让决策能越来越科学，而且未来可以被复用和可以持续迭代，未来也可以规模化。