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网点营销活动案例分析 [复制链接]

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当一位客户在六一儿童节的前夕,收到四家银行的活动邀约,都是在6月1号,怎样让他选择来我们网点?

案例思考:

某一家银行网点,要做一个针对新生代客户年轻人去举办的营销活动。网点需要考虑的问题是活动主题如何设计?活动的礼品如何选择?活动如果是市分行层面来举办的话,推广渠道又该如何选择?

可能很多同学心里有了自己的答案,但是我们会发现,为什么客户不到网点来?为什么我们的很多活动,根本没有办法去吸引客户呢?是不是我们的产品不好?

事实上,我们应该思考一个问题:千人一面的营销活动,千篇一律的礼品,千篇一律的去连接客户的方式,会让我们的客户审美疲劳。我有一个朋友,他在六一儿童节的前夕,收到了四家银行的活动邀约,都是在6月1号,他到底应该去哪一家?

我们发现如果仅仅通过礼品,或者说其他的一些活动的噱头,成为我们营销活动的唯一诉求的话,你会发现营销的驱动力会越来越弱。

那么,一个新零售活动如何去玩?我们如何激起客户参与的欲望呢?

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以大数据为基础,深挖客户属性,做客户喜欢的活动

在新零售过程当中,一定离不开一个新的内容:大数据。

在未来越来越多的机构,会通过大数据来构建用户各种的属性,包括产品的标签属性和人格标签属性。

什么叫产品标签属性?你可以把它理解为他在我行的各种产品的标签,包括资产情况,这是一个理性维度。理性维度是用来描述用户的购买行为,包括在海量的客户当中,我们如何去筛选准意向客户和他潜在资金,或者金融方面的消费信号。我们可以去洞察用户的属性和行为,产品属性可以为我们带来精准的目标用户群,以及提升我们的营销效率。

什么叫人格标签属性?现在我们很多的网点,会面对新生代客户群体,我们应如何对这类型的客户进行相匹配的活动和产品的推广?

在我们给他进行内容推送时,你会发现仅仅只靠我们旧有的产品属性,已经不管用了。如何去做呢?就需要我们去利用感性维度,也就是人格标签来对客户进行批量化的营销动作。差异化的营销行为,让他们能够理解接受,或者认同与他们进行沟通和交流。

在这个过程当中,我们整合了大数据方向上的用户维度,在以往的沟通过程中,我发现很多银行,基本上对于用户的数据,更多的是停留在记录用户的金融需求的数据上,也就是产品的数据,对于用户的人格或者说感性的数据,我们掌握的非常少。

这一两年很多银行纷纷和BAT的进行密切的合作,也就是说可能在未来的某一天,我们银行不仅仅会掌握很多客户的金融数据,同时我们会拿到很多社媒,或者说互联网巨头,他们手中的客户行为数据,或者说内容数据,这些数据具有多维度的丰富性,会让我们对客户更加多维度地去了解。

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构建网点客户的人格标签体系

客户的属性包括他的姓名、性别、年龄、区域、出生月份等等,这些应用的维度,决定了你跟客户在进行电话营销或者线下沟通时,你能用什么样的方式来跟他交流或者沟通。

案例:

笔者记得有一次在上课的过程中,我们聊到大数据跟客户的营销行为的互动中,有一个学员分享了一个让我印象非常深刻的案例,在某一年的双11,因为购买一个产品,产生了非常大的客户投诉,当时一气之下打了天猫客服的电话,立马就接通了。在电话接通时,客服是非常开心的,他每一句所提出的疑问,客服都非常好的进行了答疑解惑。

他非常惊讶这个客服是如何培养出这么好的业务能力。于是他就问了这个客服:诶,你的每一个回答都让我非常满意,我本来打电话过来的时候,是非常愤怒的。但是现在你非常好的平复了我的愤怒情绪,同时很好的解答了我的问题,我想了解一下你是如何去做到的?

客服跟他说,其实我也不知道,我是如何做到的。因为您的每一个问题在我的电脑显示屏上面,您的这个问题的回复,其实已经通过人工智能推送到电脑屏幕上,我只需要按照电脑屏幕上的所有的文字把它念出来就OK了。

大家听到这里有什么样的感触?

客户的大数据已经完全跟营销行为或者说对客户的投诉的处理,非常紧密无缝的连接到了一起。所以很多时候,在对新零售进行解读时,大家会发现新零售的基础,其实除了刚才我们和大家聊到的很多的层面,其实还有技术的层面,而技术层面其实就是大数据和云计算。

1、用户的兴趣维度

人格标签中的兴趣维度,包括了用户的个人兴趣和商业兴趣。比如说平常喜欢什么样的内容(听音乐、阅读、看电影等等),他在这些消费领域当中的商业价值分析,有利于我们在进行营销活动策划的日常反推,决定我们的活动礼品选择和活动类型,其实包括活动的方案策划,都是可以用来进行评估的维度。

2、用户的行为维度

用户行为包括用户的网络行为、社交行为,他常用的一些APP,这些应用的维度决定了我们要给他什么行业、年龄段、什么渠道的信息推送。针对于不同用户行为的话,我们推广的产品的渠道也会有不一样。

比如说如果是一个年纪非常大的用户,可能现在根本不会考虑,给他用

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